最近看到一篇文章，陈天桥老师写的，题目为 << AI时代的教育使命：培养不可被计算的人>>
产生了很多感想，和朋友们一起分享
一、AI 时代来临，我们将会面临什么
1. 生产力的大幅提升
很多原本需要数小时、数天的工作，缩短到分钟级。
2. 个人能力被“放大”
个体影响力上升，“一人公司”“超级个体”会大量出现。
3. 传统工作的变化
对于重复性强，规则明确或者不需要情感判断，将会被 AI 替代
4. 技能的“保质期”大幅缩短
过去一项技能可以用 10 年，未来可能 2–3 年就过时
二、我们应该怎么面对 AI
老师的说法是: 我们应成为不可被计算的人
不过首先，我觉得我们应该对什么是人，什么是机器有大概的了解
机器
- 有明确目标,且为达到目标走最短路径
- 没有主观体验，对于意义，情感无法明确
- 没有责任，也没有道德负担，不会承担后果
- 可替换的，同一模型可复制无数份，彼此没有“独一性”
人
- 人是矛盾的，你知道自己，你质疑自己
- 人会无意义地做事
- 人会犯错，且承担错误重量
- 人有生命轨迹，不可复制
三、结语
其实在 AI 时代，人更应该为成为人而努力。当前教育，把我们塑造为 稳定、可预测、可替换的执行单元。工业时代需要这种单元，但在 AI 时代，这种“完美执行者”恰恰是最先被 AI 替代的人 。
一个可被计算的人，通常具备这些特征：
- 行为高度稳定、可预测
- 面对问题，总是在既定选项中选“最优解”
- 对激励和惩罚反应一致
- 喜欢“标准答案”“正确路径”“成功模板”
这样的人非常优秀、非常努力，
但问题在于——
AI 比他们更稳定、更快、更不出错。
一个不可被计算的人，不是不可理解，而是不可压缩。你没法用一个模型完全描述他，因为他的人生包含：
- 无法量化的偏好
- 非线性的选择
- 非最优、但被坚持的路径
- 对“意义”的执念，而不是效率
我们应该怎么成为不可被计算的人？
- 选择 不是在优化结果 ，而是在验证一个命题 。
- 接受“不对称时间尺度”：现在不对，不代表一生不对。
- 决策，包含“审美判断”
- 必须承担自我选择后不可逆的代价
这就是我的感悟，愿和大家一起奋进
给北大博士宋萱发了封邮件，讲了讲自己在应试浪潮下的迷茫和无力，我太想寻求一种，知识与成绩之间的绝妙平衡，我向他提问：